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预测分析的几个胜利案例
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-31 热度：71
多年来，企业一直在努力发展其分析能力，这不仅是为了了解过去的表现，而且是为了预测趋势和未来事件，以提高敏捷性。越来越多的公司正在部署预测分析工具，以提高自身的服务效率、开发产品、发现潜在威胁、优化维护工作，甚至挽救生命。 预测分析工具会将[详细]
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大数据解析如何影响供应链?
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-31 热度：175
多年前，很多供应链的范围都在国内或本地，通常是比较简单的过程。全球化进程与技术进步相结合，为供应链增加了新的活力，但也使其变得更加复杂。最终，大数据作为一种用户友好的重要资产，并改变了供应链。但大数据给行业带来的最有价值的东西是什么?其答[详细]
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数据科学项目失败的原由
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-31 热度：176
如今，数据科学几乎都会引起IT和业务主管们的兴趣。但数据科学确实会出问题。 事实上，利用科学方法、流程、算法和技术系统从结构化和非结构化数据中获取各种见解的数据科学项目可能会以多种方式失败，从而导致时间、金钱和其他资源的浪费。存在缺陷的项目[详细]
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从人工智能到团队协作 数据科学家的7项关键技能
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-31 热度：188
如今的数据科学家具有的技能不仅需要精通人工智能和Python，还需要擅长与企业高管进行沟通。 美国劳工统计局将数据科学家列为未来增长最快的15个职业之一，预计在未来10年的工作岗位增长率将达到31%。随着数据日益成为所有企业的命脉，数据科学家不仅需要[详细]
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将让业务繁荣发展的十大数据分析趋向
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-31 热度：154
企业需要发现数据分析技术的一些发展趋势，以轻松预测客户需求、个性化内容并实现业务目标。 行业专家Geoffrey Moore在一本著作中指出，如果没有大数据分析，企业的发展可能会很盲目，就像在高速公路上游荡的鹿一样。 根据调研机构Gartner公司的调查，企业[详细]
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Google BigQuery是大数据分析的将来吗?
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-31 热度：155
考虑到Google BigQuery提高效率以及轻松存储大量信息的能力，它可能是大数据分析的未来方向。 如果企业未能实施正确的业务管理工具，那么在经营业务方面可能会很棘手。如果企业与数以千计的客户打交道，那么获得最佳生产力、充足预算和提高客户满意度应该[详细]
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大数据为企业带来的益处
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-31 热度：127
大数据是推动企业可持续变革的重要技术之一，企业需要了解大数据将如何改善业务。 当企业高管听到大数据这个术语时，他们自然而然地想到的是数量惊人的可用数据。这些数据来自电子商务和全渠道营销领域，或来自物联网上的连接设备，或来自生成有关交易活动[详细]
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为什么2022年仍然存在数据孤岛?
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-31 热度：58
企业摆脱数据孤岛并不容易。人们需要了解什么是数据孤岛、为何难以消除数据孤岛以及如何克服这些挑战。 好消息是，如今可供企业使用的数据比以往任何时候都多。从客户注册在线帐户到向企业提供他们的详细信息，信息对于帮助企业做出关键业务决策非常宝贵。[详细]
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供应链分析 保持物流顺畅的五个技巧
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-31 热度：57
事实表明，越来越多的企业采用数据分析来应对供应链中断，并加强供应链管理(SCM)。 专业服务和咨询机构毕马威公司在最近发布的一份研究报告中指出，目前有几项重大中断正在影响供应链。其中包括由于新冠疫情而导致的全球物流持续中断，这些中断将继续影响[详细]
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2022年的5个主要的数据迁移趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-31 热度：126
数据似乎总是需要迁移，无论是从内部部署设施迁移到云平台，还是从操作系统到长期存档，数据始终在移动。 以下是2022年数据迁移市场的五个主要趋势： 1.非结构化数据迁移 2022年，首席信息官将会继续关注基础设施的现代化，以支持由于下一代应用程序、云计[详细]
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创建数据驱动的价值生态系统的3个步骤
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-31 热度：131
事实证明，管理大量数据和颠覆性技术的关键在于建立一个能力中心。 尽管许多企业在其数据分析项目中使用人工智能和机器语言工具作为核心推动因素，并且全球人工智能支出持续增加，但事实上，大多数数据科学项目注定要失败。 导致这些失败的原因有很多，从[详细]
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需要避免的7个数据治理错误
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-31 热度：87
如今的每个数据交易都是一种商业交易，这是构建一个强大、安全、适应性强且尽可能无错误的数据治理框架至关重要的原因。 大多数首席信息官都知道，处理不当的数据可能会导致财务、声誉、法律和其他问题。这就是企业需要拥有强大的数据治理策略的原因，也就[详细]
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汽车公司和移动通信公司如何使用大数据提高驾驶安全性
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-31 热度：58
大数据技术如今在保障驾驶安全方面取得了重要进展，而有些人没有意识到大数据提供的惊人好处。大数据的最大好处之一是它可以帮助提高汽车驾驶的安全性。 在阻止发生交通事故方面，数据分析技术变得越来越有用。许多企业正在共享数据，为提高交通安全提供帮[详细]
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企业IT可以真正将大数据应用到哪些地方?
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-31 热度：58
在各行业领域中，很少有比大数据更容易提及同时又不太容易理解的术语。这可能会让人们很容易将大数据视为一个不经意提到的流行语，而不仅仅是对于企业的流程和业务密切相关的真实价值的一个概念，但这是一个错误。理解并正确利用大数据对于任何企业的成功[详细]
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业务分析师获取更多收入可以采取的7个措施
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-31 热度：107
无论是原地踏步还是展翅高飞，业务分析师都有很多方法提升其业务水平和收入。 业务分析师的工作通常是企业中最重要的工作之一：利用数据分析来弥合IT与业务之间的差距。在这一过程中，他们与业务领导者和用户互动，以更好地了解流程、产品、服务、软件和硬[详细]
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选择嵌入式分析供应商时需要考虑的8件事
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-31 热度：90
选择嵌入式分析供应商并非易事，市场上可用的解决方案太多了，因此需要了解如何做出最佳决策，并确保投资更有效的解决方案。 事实是并没有直接的答案。正确答案其实是几个正确答案的组合，当然还有企业的特定业务需求。因此，企业在选择嵌入式分析供应商时[详细]
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最大化数据分析价值的5种方法
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-31 热度：111
数字时代使大多数企业追求数据驱动战略的成果，但确保获得回报比大多数人想象的要微妙得多。 许多企业都在收集大量数据并对其进行分析，而通过分析这些数据获得最佳商业价值完全是另一回事。 在分析工具上投入巨资的企业可能没有找到方法来确保其努力带来[详细]
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以智能督学产品为例，分析人工智能教育场景应用
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-16 热度：169
2月的最后1场直播邀请到了某头部社交平台产品经理@小飞侠老师，有着7年+数据产品经验，擅长数据治理，挖掘数据业务价值、数据全链路监控、数据血缘等方向；有主导机器学习、画像、大屏等智能产品建设经验。曾担任大数据与人工智能产品负责人，负责搭建智能[详细]
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美国若想保持领先，一定不能让中国进入这三项科技行业
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-16 热度：92
曾经有一个美国专家说过，美国惧怕的从来不是中国目前的科技水平，美国作为一个科技大国，截止到今天为止，在科技领域的整体水平没有怕过世界上的任何一个国家，但是中国目前科技的发展速度让美国感到十分担忧。 在目前为止的三次世界工业革命中，中国因为[详细]
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中国正在变成数字化基建狂魔
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-16 热度：111
中国基建狂魔可谓名声在外，经过这几十年的建设，中国无论铁路，高速和城市基础建设，都称得上世界一流。这为中国的世界工厂坚固的产业链奠定了基础，促使中国产业不断地升级，也使得中国成为亚洲甚至是全球经济繁荣的中心之一。可以说，基础建设也是中国[详细]
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2062年，机器人将比人类更聪明，来自全球最好AI教授的预言
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-16 热度：197
英国人托比-沃尔什教授（57岁，Prof. Toby Walsh ），世界人工智能领域的杰出人物之一，以全息图的形式出现在德累斯顿卫生博物馆的舞台上接受采访。在现实中，他正坐在澳大利亚。他的研究方向是人工智能的未来。在2016-2020年，还在柏林工业大学领导了一个[详细]
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DFT真的比不上其他IC设计岗位？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-16 热度：147
现如今芯片的集成度越来越高，设计和制造阶段的任何一个小失误、小错误，都有可能导致生产出来的芯片成品有缺陷。有缺陷的芯片通常就是一堆垃圾。 这堆垃圾承载着从设计到制造所有工程师的心血，可能是爆肝一年多的成果，也可能呕心沥血了好几年。而对企业[详细]
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智能座舱该有啥样子？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-16 热度：82
当汽车从冷冰冰的机械座舱发展到人机共驾，我发现如它真的非常能处。 车外，它的传感器能给你省心省事的自动辅助驾驶。车内，它的智能座舱能变成一个大床房、K歌房、游戏厅 与自动驾驶目前受法律、伦理关系等因素制约不同，后者智能座舱的边界可以更加开阔[详细]
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元宇宙会存在品牌安全问题吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-16 热度：99
随着元宇宙快速增长成为现实，营销人员急切地想弄清楚这个新领域将如何服务于他们的战略。 然而，有证据表明，与其他数字平台一样，随着人气的增长，极端分子或仇恨团体等不良行为者对元宇宙的关注度也在增加。 在诸如据称埋在 McRib NFT 中的种族诽谤等备[详细]
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人工智能协助历史学家恢复和归因古代文本
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-16 热度：57
人类写作对于理解过去和现在的世界至关重要。例如，希腊关于石头、陶器和金属的文字提供了关于地中海地区的宝贵见解，它记录了过去的多个方面，从法律到日历等等。这些铭文历经数千年，随着时间的流逝被破坏，甚至转移到其他地方。文本中的间隙可能从单个[详细]
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