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大数据处理企业的电商之困
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：138
副标题#e# 2012年，大数据概念横空出世，沸腾了前沿、活跃的互联网，随后像一颗星星之火一样，燎原了中国广袤的市场空间。所以，2013年无疑成为了大数据概念遍地开花的一年。在2013年的互联网界看来，大数据已近乎成为了专业探讨的口头禅，细数2013年的各种[详细]
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大数据值得关注的8个发展趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：156
Hadoop大数据部署软件供应商CEO John Schroeder关于2014年大数据发展的8个预测，John Schroeder认为在新的一年里企业主管的主要发展思路是将大数据变成为企业必须具备的基础设施，以下是有关技术发展和市场走向的8个预测： 预测一：SQL依然是大数据发展的[详细]
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集团财务盘点BI项目中的财务系统环境
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：54
我国集团化经营模式起步较晚，集团管控模式及管控力度各异，集团范围内财务信息化水平及统一程度不尽相同，因此在实施集团财务分析一类的BI商业智能项目的过程中，在不同的集团之间遇到的财务系统及核算数据环境也各不相同，初步归纳一下有如下几种模式。[详细]
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广告传媒业营销商业智能的分析关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：119
在广告传媒公司，营销及销售部门负责公司媒体的各项广告经营活动，包括：组织市场分析、调研，制定公司营销战略规划，组织制订、分解、落实年度广告销售计划和目标市场广告销售计划，组织及落实广告媒体宣传活动、推广策划、媒体发布及使用状况的监督等各[详细]
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大数据重塑实体营销的5个关键点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：66
从产品和服务首次推出，营销人员以某种形式使用数据来更好的了解其客户，并为他们提供更有针对性的产品和服务。现在，随着从多个渠道不断涌入的巨大数据量，营销人员正面对着巨大的大数据资源，他们需要想办法从中获得可操作的营销策略。下面就来看看大数[详细]
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商业智能项目中的一些风险要素
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：188
BI商业智能项目应在 业务驱动，总体规划，统一设计，分期实施 的总体设计原则下分期实施，采取Agile BI方法论迭代开展，先确保核心功能满足客户需求，在总体规划下不断完善整个系统，以提高可交付性并降低风险。 以下总结了以往多年在商业智能项目（BI/DW[详细]
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盘点：我们需要国家大数据战略
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：92
副标题#e# 不要被大数据（Big Data）的Big误导，大数据更强调的不是数据大，而是数据挖掘。在日前举行的第十届国家信息化专家论坛上，中国工程院院士、中国互联网协会理事长邬贺铨指出，大数据需要更强调数据挖掘利用，而针对目前存在的技术应用、人才、安[详细]
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数据库未来的5大盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：162
Michael Stonebraker是数据库领域的布道者。他专业造诣很深，帮助开发了一些最流行的数据库系统，比如Postgres，Ingres和Vertica。他最近的一项研究是VoltDB，一个基于内存的OLTP（联机事务处理）系统，他声称这项研究成果比传统方案快两个数量级。 然而，[详细]
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大数据助力的数据中心变革
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：80
副标题#e# 一、大数据驱动数据中心需求 大数据时代，当传统企业都意识到数据的价值，需要学会搜集和使用数据的时候，对数据中心的需求无疑要增加的。北京云基地创业企业，天地祥云总经理石军肯定地说。他认为，比如像阿里巴巴牵头的菜鸟，这样的物流企业和[详细]
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数据库管理员们的七个安全好行为
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：148
副标题#e# 无论数据库管理员、信息安全专业人士还是同时身兼两种角色，负责维护企业数据库当中所保存信息的技术团队必须建立良好的安全习惯、从而实现份内的保护目标。这些实践立足于坚实的数据安全规划，但根据本周由独立甲骨文用户团队（简称IOUG）发布的[详细]
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趋势分析，大数据将成主流
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：152
本文的预测来自一组分析行业的公司，包括一个企业软件公司（TIBCO，Spotfire的制造商），一个公开上市的商业智能公司（Tableau），一个分析应用平台的初创公司（Alteryx），一个主流的NoSQL供应商（Basho），以及一个客户分析公司（Gainsight）。他们预测2[详细]
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关于大数据的12个分析轨迹
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：154
大数据已成为2013年使用频率最高的技术热词之一。相应的市场也在这一年中出现了迅速增长。和大数据相关的Hadoop及其生态系统已经从原先只有非常天才的程序员和工程师才会使用的技术变成了数据科学家们的常用工具。越来越多的企业开始拥抱大数据技术，并将[详细]
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从用户角度看BI系统中数据分析模型的盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：63
在BI商业智能系统中，面向分析的数据模型一般是多维数据分析模型，分析模型由相应分析领域的分析维度（见附1）和分析指标（见附2）组成。针对面向不同层级用户的需求，分析模型按照分析的粒度划分为不同的层次，这里以面向高层管理人员宏观管理及决策分析[详细]
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分析：数据堪称第一生产力
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：130
在大数据一统天下的时代，企业对大数据愈加依赖，数据的价值正在凸显，大数据时代下的数据堪称第一生产力，数据已经成为重要的战略资产。 数据是人类活动在网络空间的映射，蕴含人类生产、生活的规律，挖掘数据潜在价值，对国家治理、社会管理、企业决策和[详细]
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当Hadoop碰到DNA遗传科学
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：61
对于Ancestry.com（家谱网）的技术总监Scott Sorensen来说，大数据其实并不陌生。长久以来，Sorensen和他的同事都在使用Apache Hadoop以及其他的开源工具来进行数据处理和分析。然而想要将Hadoop架构与DBA数据处理联系起来，这就极具挑战，其中之一就是团[详细]
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分析：从大数据发展为内容交付网络
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：81
跟踪Amazon网络服务中所发生的最新事件是一项全职工作。随着对云计算服务和基础设计需求的增加，AWS将其自身定位为必不可少的企业客户端。然而你可能会问，为什么这么认为？如下陈述了网络服务巨头在企业编程领域占主导地位的四个原因。 关注大数据 亲爱的[详细]
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未来数据中心的方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：184
2.数据中心不再被限定在一个特定的站点。企业将有多个站点，通过高性能网络连接，企业将能够移动工作负载到风险更低更安全的位置。 3.在未来五年中，数据中心将会发展为不再注重地理位置，而是转向更强调业务连续性和工作负载管理的运营战略。 Gartner管理[详细]
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大数据已经走到了转折点？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：182
大数据已经武装了一部分公司企业，并用利润的增长证明了其商业价值。 1分钟在大数据的世界里会发生什么？App store产生47,000次下载；twitter产生100,000条记录；Google接受2,000,000次搜索；互联网消费272,070美元。 科技、IT产业的发展总是离不开高新概[详细]
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盘点：商业革命与科学革命
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：126
副标题#e# 在商业和科学上，大数据可能带来的革命性变化。 一、大数据商业革命 大数据是分层次的，包括大数据1.0、2.0和3.0，这里分别做一介绍。 大数据1.0 如果用一个关键词来讲大数据1.0，那就是分析，更深入、更好的分析技术。其实，刚才邬贺铨院士讲了[详细]
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七步成诗，企业怎样布局大数据？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：112
第一步是要实现数据化。企业要为此做好计划，到底需要保存什么样的数据，以人为中心的数据还是以产品为中心，还是更关注企业运营，需要做好这样的计划，然后再将企业生产经营中的数据保存下来，即便是现在看来没什么用的数据，未来也可能产生巨大的价值。[详细]
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大数据产业进步 三大模式可毕其功于一役
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：77
随着大数据的发展和应用的深入，大数据时代已经悄无声息的来临，而在大数据时代下，如何发展大数据产业，成为业界关注的焦点。 以前是各种传播公司和科技巨头如IBM、微软、甲骨文等控制着信息系统的发展方向，是他们在引导技术的发展。但随着云计算、大数[详细]
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未来大数据对人类的影响不可限量
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：139
大数据分析对我们所有人都产生了巨大的影响。使用分析平台（比如云中的Hadoop）可以收集、存储和分析大量不同数据，并发现其中隐藏的联系、相关性和见解。大数据正在发挥着越来越大的作用，现在几乎影响到我们生活的每一个方面。每天产生的数据呈指数增长[详细]
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大数据分析数字营销七大新趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：125
副标题#e# 营销，从来都与人有着直接的关系，无论何种产品、无论哪个行业，各种形式的营销也都离不开人这个群体包括营销的受众、推动和评估，都离不开人这个因素。 在互联网时代，由于互联网用户群的暴增和数据量的增长，各种形式的营销也纷纷将阵营投向了[详细]
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大数据分析价值尚需深入分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：111
如今数据量过少绝对不是人们需要再担心的问题了。中小企业每天日常运营都会产生出几个GB的数据。用于分析这些数据的开源或非开源软件也逐渐多起来了。许多高管都表示，自己的公司已经无法应对这样大量的数据涌入了，他们不知道该如何应对这一大数据挑战。[详细]
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从拥抱到应用 大数据怎样跨越鸿沟
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：125
现在不论你通过什么调查报告，都能看到企业在拥抱大数据，就像Matt Asay在网上写到的：根据Gartner的报告显示64%的受访企业表示，他们正在部署或者计划部署大数据项目。但是更多的人承认，他们仍然不知道如何处理大数据。那么为什么他们要这么做呢？ 理由[详细]
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