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棒球行业的数据处理方式给企业的支持
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：75
电影《点球成金》（Moneyball）将统计人员变成了超级英雄。总部位于波士顿的Blue Hill Research 的总裁兼首席研究官Hyoun Park认为，在大多数情况下，棒球产业里仍然运用很粗糙的分析方法。 上周在波士顿举行的预测分析世界大会上，作为主讲人的Park说：在[详细]
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盘点预测分析注定失败的思考方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：81
虽说预测分析是一项很得人心的技术，每个人都希望能通过使用预测分析方法和预测分析工具，从而可提前看到未知的结果，来避免失败，但如果没有做好准备，信手拈来的使用预测分析方法，那必将失败。无论对于预测分析是你新手菜鸟，还是已经进行了大量的预测[详细]
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信息与大数据是自主后来者的希望
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：186
说起中国地域之广，多数国家只能自惭形秽；但也因此，中国道路上汽车种类之多、之广，也几乎无国可及。 要想在中国这样的汽车市场做出点什么，还真是不太容易，自主品牌努力了多年，也无非是在努力追赶外资合资，一直以来，只能以性价比取胜。而今天，在自[详细]
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怎样利用大数据进行价值兑现
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：97
副标题#e# 如果有一天你可以预测未来，你要做的第一件事情是什么？买彩票？第二件、第三件事情呢？ 先卖个关子，我们后面再说这件事情。 大数据是个产业，广义上指的是在这个信息过载时代围绕着海量信息产生、传播、收集、处理、创造价值的整个产品链条；狭[详细]
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大数据时代企业如何赢？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：92
如果你的企业希望投身大数据时代，现阶段最大的挑战是为海量业务数据找到商业用途。 在Gartner着名的技术成熟度曲线中，备受追捧的大数据技术或许还未攀上期望膨胀的顶峰。而在可以想见的未来，泡沫的幻灭或许会引发一连串的质疑。但对于企业而言，最重要[详细]
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大数据推动材料科学
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：61
创造一种全新的突破性材料是极其费时的过程 尤其是和那些依赖这些材料的产品的研发周期相比。波音 787 梦幻客机从概念到商业航行只花了 9 年不到；苹果从 2005 年开始设计 iPhone，2007 年就可以正式上市。作为对比，新型材料的诞生可能要花上长达 20 年的[详细]
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大数据掀起存储之争 安全与IT存储受关注
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：199
目前，随着智慧城市建设不断推进，社会发展正在向高度智能化的方向发展，不管是公司运营企业生产还是城市安全等都需要利用到一大批新兴信息技术，如云计算、大数据这一类基于数据服务的产业技术。 其中就大数据而言，在安防监控存储以及企业IT存储方面都有[详细]
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谷歌对数据中心成本模型的盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：86
为了更好理解能耗优化带来的潜在影响，我们一起回顾数据中心的TCO模型。在更高层面，数据中心总拥有成本分为投资成本（CAPEX）以及运营成本（OPEX）两大块，投资成本指的是需要提前支出，并通过一段时间折旧消耗掉的，比如数据中心的建设成本以及服务器的[详细]
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大数据模式下的个人健康分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：200
副标题#e# 随着移动互联网的快速发展，智能可穿戴的健康产品与智能手机一样渐渐由少数精英人士或极客们手中的玩物，变成大众生活中的必备品。后者满足的是人们随时、随地、随意获取和分享信息的需要，而前者也许在即将来临的大数据时代，显得更为重要毕竟它[详细]
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软件定义怎样数据中心发展
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：82
优化虚拟基础设施 我们如何简化虚拟机生命周期管理？我们如何才能够更加智慧地分析日志和分流问题？我们如何才能关联虚拟化数据中心不同层次的数据，以便我们尽快发现问题并排除故障？对此， VMware用户群组总裁，也是可口可乐云生态系统架构的领导者Maria[详细]
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大数据完善世界的五种方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：111
随着电脑科技的发展，计算能力不再是像以前那样的奢侈品。现在的我们就彷如畅泳在一个巨大的数据水库，而这个数据库包罗万象：从繁忙时段一个明尼苏达州小镇的表现至在也门成功使用无人飞机轰炸的可能性。大数据的到来意味着公司，机构以及政府等可以同过[详细]
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纵观大数据是怎样实现自己的数据价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：95
大数据开启了人类数据管理史的一段崭新旅程。人类想要测量、记录和分析世界的渴望是驱动大数据技术不断向前的动力。但如同此前的电子商务、云计算等创新构想一样，大数据也不得不怀抱变革理想在现实中披荆斩棘。 我们该如何定义我们所身处的信息技术时代？[详细]
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机器人怎样帮助简化数据中心管理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：115
不幸的是，越来越多的企业仍旧继续消耗着这方面的庞大开销。而新的数据中心设计对于功率方面的要求越来越高，容量配置始终是一个值得关注的领域，传统的机房空调系统是否能够管理未来的信息技术加载也始终是一个挥之不去的问题。在现有的数据中心，计算能[详细]
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大数据可以分析 可靠性尚不确定
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：69
人类生活需要预测，但可靠性却实在不敢让人恭维，鲜有正确。这有人为因素，也有技术原因。 比如非样本错误。假设有一位司机，驾龄30年，出行2万次，只发生过2次轻微的剐蹭事故。中秋节跟家人一起喝了很多酒，那么这位司机能否因为此前驾驶记录良好，就认为[详细]
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企业需要避免的三个大数据错误
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：130
如果企业改变它对大数据的想法，大数据会改变企业的思路。这听起来有些像禅宗心印 （Zen Koan）。不过，这是获得突破性见解的关键：你的眼光必须超越思想的限制，思考和询问你希望从拥有的数据中得到什么。 尽管如此，许多机构出人意料地没有把这种新的思[详细]
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大数据轻轻的来了 带来了哪些
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：194
我们处于大数据时代 当今的时代是一个信息的时代，是一个数据爆炸的时代。信息是数据的内容，数据是信息的载体。随着电脑、网络的普及，搜索引擎技术的进步以及云时代的来临，上至国家下至个人，无不为数据所包围，信息无处不在、数据无处不在。难以想象离[详细]
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大数据的七种商业方案
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：97
移动互联网时代，大数据爆发后带来大量流量，运营商将经营重心从话务量转向流量。然而一方面面临着数据流的附加值被互联网公司赚走，沦为管道化的尴尬；另一方面运营商无差异的管道运营正在导致运营商间的价格竞争，降低盈利能力；而为了促进用户使用数据[详细]
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电信企业怎样更好的利用大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：50
由于智能手机、平板电脑、下一代移动网络的蓬勃发展，使得全球电信业正在经历一次海量数据爆发的时期。这些电信企业能够充分利用这些海量的数据，有效地将超越同行，扩大其市场份额，并提高他们的业绩。 改善客户体验 电信运营商收集了大量的数据。这样他[详细]
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Hadoop崛起对数据仓库有多大的作用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：77
在过去三年，Hadoop生态系统已经大范围扩展，很多主要IT供应商都推出了Hadoop连接器，以增强Hadoop的顶层架构或是供应商自己使用的Hadoop发行版。鉴于Hadoop的部署率呈指数级的增长，以及其生态系统不断地深入而广泛地发展，我们很想知道Hadoop的崛起是否[详细]
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大数据处理企业的电商之困
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：138
副标题#e# 2012年，大数据概念横空出世，沸腾了前沿、活跃的互联网，随后像一颗星星之火一样，燎原了中国广袤的市场空间。所以，2013年无疑成为了大数据概念遍地开花的一年。在2013年的互联网界看来，大数据已近乎成为了专业探讨的口头禅，细数2013年的各种[详细]
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大数据值得关注的8个发展趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：156
Hadoop大数据部署软件供应商CEO John Schroeder关于2014年大数据发展的8个预测，John Schroeder认为在新的一年里企业主管的主要发展思路是将大数据变成为企业必须具备的基础设施，以下是有关技术发展和市场走向的8个预测： 预测一：SQL依然是大数据发展的[详细]
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集团财务盘点BI项目中的财务系统环境
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：54
我国集团化经营模式起步较晚，集团管控模式及管控力度各异，集团范围内财务信息化水平及统一程度不尽相同，因此在实施集团财务分析一类的BI商业智能项目的过程中，在不同的集团之间遇到的财务系统及核算数据环境也各不相同，初步归纳一下有如下几种模式。[详细]
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广告传媒业营销商业智能的分析关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：119
在广告传媒公司，营销及销售部门负责公司媒体的各项广告经营活动，包括：组织市场分析、调研，制定公司营销战略规划，组织制订、分解、落实年度广告销售计划和目标市场广告销售计划，组织及落实广告媒体宣传活动、推广策划、媒体发布及使用状况的监督等各[详细]
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大数据重塑实体营销的5个关键点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：66
从产品和服务首次推出，营销人员以某种形式使用数据来更好的了解其客户，并为他们提供更有针对性的产品和服务。现在，随着从多个渠道不断涌入的巨大数据量，营销人员正面对着巨大的大数据资源，他们需要想办法从中获得可操作的营销策略。下面就来看看大数[详细]
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商业智能项目中的一些风险要素
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：188
BI商业智能项目应在 业务驱动，总体规划，统一设计，分期实施 的总体设计原则下分期实施，采取Agile BI方法论迭代开展，先确保核心功能满足客户需求，在总体规划下不断完善整个系统，以提高可交付性并降低风险。 以下总结了以往多年在商业智能项目（BI/DW[详细]
浙公网安备 33038102330456号