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大数据炒作还是真实
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：165
除非你已经设法能够完全调整信息技术新闻，否则你很可能会被淹没在关于大数据洋溢的文章和它在信息技术行业的影响里。传统上大数据只不过是大型数聚集，这可能需要一些专门的工具和技术来存储、处理和分析。像Web 2.0、云计算和其他夸张的行话，这取决于你[详细]
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数据挖掘在中小企业CRM中的应用分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：97
1 数据挖掘在CRM中的应用 CRM中应用的数据挖掘技术，就是把成熟的数据挖掘技术手段，应用到企业的具体问题上，以描述和预测客户行为创建模型，通过与信息、通信等多种先进技术的融合，优化CRM 流程，从而实现高效的客户关系管理。具体的说主要包含以下几个[详细]
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SQL系列技巧之数据值的关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：59
每次微软公司发布新版本SQL Server,肯定会包含对Transact-SQL（T-SQL）功能的增强，SQL Server 2012也不例外。最新更新的T-SQL包括许多新功能和修改元素，扩展了该语言的功能。这许多增强功能基本都可以大致分为两类：专门针对个别数据值的功能和影响整个[详细]
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怎样选择最符合企业需求的数据集成工具？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：129
副标题#e# Athena咨询公司的创始人Rick Sherman认为，数据集成目前仍处于手工操作阶段，主要通过SQL编码与存储过程来实现。编写SQL集成脚本看上去不费事，也不消耗什么成本，但是手工编码可能已经不再是数据集成的最佳方式。在TechTarget对Sherman的采访中[详细]
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数据中心的“小故障”不容小看
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：50
数据中心是很多复杂的高度相互关联的系统，需要许多不同的子系统功能都维持正常，才能确保设施可以提供服务。不幸的是，往往一个看似微小的错误往往会导致整个系统瘫痪。最近，维基百科的宕机是因为数据中心的光纤被意外切断，Twitter之前在奥运会期间的中[详细]
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分析：电信运营商大数据应用和实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：111
副标题#e# 各位领导、各位嘉宾大家好。非常高兴有这个机会跟大家交流大数据基础和应用发展。刚才宁老师的报告从大数据对人类社会带来的各种各样的影响，从非常高的视角去阐述。我本人虽然研究大数据也有几年了，但是我觉得也是非常受启发。我今天谈得话题是[详细]
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盘点：满怀信心拥抱大数据时代的到来
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：73
副标题#e# 尊敬的王主任、各位领导、各位嘉宾大家好！非常荣幸又一次到北大来参加论坛讲座，后面还有很多专家要专门介绍大数据，所以我就抛砖引玉做一个开场白。《满怀信心拥抱大数据时代的到来》，这是我今天演讲的题目。这个题目是我最近参加新加坡组织的[详细]
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大数据：拿下经济新增量的面纱
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：87
副标题#e# 人类自从诞生以来就在源源不断地创造着数据，商业文明的发展自始至终都离不开对于数据宝藏的挖掘，在商业世界中，数据一直都不是什么新鲜的东西，但是当海量的数据积累所造就的大数据时代到来，经济的新的增量已经逐渐露出了面纱。 尽管数据挖掘[详细]
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商务智能是个菜鸟？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：116
对于大部分用户基础的信息系统已经部署应用，从企业管理层的角度来讲，BI已经成为下一步CIO具体要部署应用的重要方面，但CIO不是傻瓜，产品不成型以及各种条件因素的影响在加上超低的失败率，让CIO在做BI时犹如过去ERP项目一样，更加谨慎小心。 A公司位于[详细]
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针对云计算的数据中心的统一交换架构
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：76
副标题#e# 当前云计算服务发展迅速，超大规模、超高性能、灵活与高可扩展成为云计算业务模式的特征和基本要求，传统技术基础的交换机和路由器的交换架构已不能适用这种大规模、高密集的IT集散模式，而面向统一交换架构和业务融合、更大容量和带宽、更高性能[详细]
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大数据时代来临--混合云计算已成新一轮发展方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：106
大数据时代来临 大数据（BigData）与云计算的势头已经难以抵挡，大数据问题的出现，主要是我们现在所面临一个新的数据量级的来临：企业数据从TB到PB，个人数据从GB到TB我们对解决大数据问题的诉求来自于三点：1、生成数据的设备的增加，个人数字设备、企业[详细]
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数据中心火灾隐患及其盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：118
数据中心作为全球协作的特定设备网络，火灾对其的影响尤为严重。下面我们简单谈谈火灾的隐患及防护措施。 数据中心机房发生火灾大致有以下几个原因： 1:火灾来自机房外部 与机房相邻的建筑，如楼宇，工作间等起火，从而蔓延到数据中心机房。 2:火灾来自机[详细]
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怎样推行自上而下的数据质量项目
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：147
如果高管处理数据质量问题时面临这样的选择：由业务用户参与的主动数据质量计划，或者由IT主导的传统方法，那么他们应该选择哪一种方法？答案显然取决于IT经理是否能够让领导理解数据质量问题对于业务的影响。 根据分析师的观点，被动响应数据质量问题的做[详细]
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小企业BI应用缘何“老是失败”？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-16 热度：128
资料显示，在国外投资建设BI的企业有60%-70%以失败告终;在中国这个数据可能更高。 目前，商业智能(BI)就像几年前的ERP一样，成为了CIO们 关注的焦点，呈现如火如荼的发展态势。在ERP等基础信息系统部署完之后，企业能够对其业务数据进行更为有效的管理，于[详细]
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经济复苏 BI行业应用呈稳定增长方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-16 热度：181
2008年的金融危机让企业对于IT的投资更加理性，IT投资管理已经从过去的粗放式转变为精细化，企业的IT投资逐渐减少，纷纷转向加强企业的内功建设。 随着相关政策环境的调控，2009年下半年国内经济开始逐步实现V型复苏，同时，企业逐步加大投入。 企业IT投资[详细]
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利用system state dump分析mutex等待
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-16 热度：187
Mutex是Oracle从10g开始使用的一种数据结构，与latch极其类似，也是用于SGA内存结构的并发访问控制。在10g中，Mutex主要用于保护Cursor相关的内存结构，Parent Cursor, Child Cursor , Cursor Stat，同时兼有Pin Cursor的并发访问控制作用。 而从11g开始，M[详细]
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五大绝招 搞定项目小组与用户的矛盾
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-16 热度：61
副标题#e# BI项目实施过程中，会导致用户现有工作量的增加，会对用户现有工作进行重新分配，总之会影响用户的即得利益。在这种情况下，项目小组与用户之间矛盾的增加。虽然说BI系统主要是企业管理者在使用但是这个系统的基石基础数据，则是一线用户所提供的[详细]
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SAS与欧洲反医疗欺诈及腐败组织开展携手
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-16 热度：131
商业分析软件与服务厂商SAS公司将与欧洲反医疗欺诈及腐败组织 (EHFCN) 开展合作，推广宣传有关侦测和预防医疗欺诈的信息知识。该合作将把位于比利时的EHFCN展现在更广泛的欧洲受众面前，并把SAS和SAS医疗行业反欺诈框架 (SAS Fraud Framework for Health C[详细]
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数据仓库技术解决计划之ExpressServe
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-16 热度：88
副标题#e# IBM、Oracle、Sybase、CA、NCR、Informix、Microsoft和SAS等有实力的公司相继通过收购或研发的途径推出了自己的数据仓库解决方案。BO和Brio等专业软件公司也前端在线分析处理工具市场上占有一席之地。根据各个公司提供的数据仓库工具的功能，可以[详细]
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分裂与妥协 IBM的Java平台策略详解
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-16 热度：125
Java最近风波不断，前不久有文章劝诫用户最好卸载Java来保证计算机的安全;接着，苹果在Back to Mac发布会上称可能放弃Java;Java之父Gosling昨天也在博客上对以上事件作出了自己的回应。 事实是，以上所提到的一切都围绕着Java的更新、知识产权和版本分支;这[详细]
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数据仓库帮农业部信息中心决策分析的盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-16 热度：115
农业部信息中心是国家农业部的IT支持中心，是农业部的信息集散中枢和网络中枢，主要负责为农业部进行农业决策与管理提供信息服务，为部行政机关提供通信、网络和信息支持，为全国农业系统提供信息社会化服务。 为了更好地利用数据资源，农业部信息中心决定[详细]
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分析：BI让信息化更加“出彩”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-16 热度：168
提起和林格尔，可能很多的人并不知道这是什么地方，但提起和林格尔的明星蒙牛乳业，那么我想几乎已经家喻户晓。成立于1999年的蒙牛经历了十年的风雨，在中国乳业领域名符其实成为一只领头牛，蒙牛乳业能够快速的发展，高效的管理信息系统发挥了重要的作用。[详细]
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金道佳业商业智能和决策分析解决计划
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-16 热度：122
企业在其运营过程中会生成大量的历史数据，商业智能技术（BI）可以将这些数据进行整合并将其转化为企业决策所需的信息。商业智能技术采用数据仓库构建汇总数据的基础，进而支持数据发掘、多维数据分析等先进功能 以及传统的查询及报表功能。 北京金道佳业[详细]
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CIO对商业智能的看法及常用的BI神器
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-16 热度：116
就像其名字那样，商业智能（BI）在本质上就是帮助企业智能地管理业务。在仔细分析了商业智能给企业的整体业务带来的商业附加值以后，企业开始采取商业智能了。大型企业和企业集团，在正大力投资于商业智能系统，因为他们原有系统中产生的大量数据需要被用来[详细]
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企业启动商业智能的三种方案
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-16 热度：64
商业决策关乎公司的成败，无论它是一个部门或整个公司的决策。但不管怎样，达成最终方案的过程会很乏味。因此，你决定为公司的IT基础设施添加一些商业智能(BI)功能，但该从何处开始着手呢? 这里有三点建议可以帮助您避免最常见的陷阱，尽快把事情办起来。[详细]
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