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评：大数据杀熟是滞后的商业文明 杀死用户忠诚度
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-18 热度：145
近日，微博网友廖师傅爆料称，他经常通过某旅行服务网站预订特定酒店的房间，价格一直保持在380元-400元。偶然一次，他通过酒店前台了解到，该房间淡季的价格仅为300元左右。消息发出后引发热议，不少网友反映曾遭遇过类似的杀熟。 有网友表示，同一场电影[详细]
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人脸识别可能造成生物信息泄露，这个脸该不该刷？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-18 热度：109
告别百花齐放的阳春三月，进入四月，2018年的武大樱花季已经离我们而去。在今年的樱花节上除了传统的樱花看点之外，就要数武汉大学在校园管理上的优化了。除了保持实名限额、免费预约、双重核验等基本政策外，还特别引入了人脸识别闸机，预约而来的游客需[详细]
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数据的本质和核心是什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-18 热度：112
副标题#e# 一、一场以大数据为核心的智能盛宴 时下仿佛大家都在谈人工智能，就像当年人人都在谈大数据一样。在不同场合上，阿里巴巴的马云、百度的李彦宏及腾讯的马化腾分别谈过自己对人工智能的看法和观点。这种对话有点儿像金庸小说中的华山论剑。到底是[详细]
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专家把脉 智慧城市建设切忌“套路”
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-18 热度：194
智慧城市建设是一项前所未遇的工作，建设过程中各种问题不断侵扰着建设工作，而认识上的误区则会使建设过程走弯路。在探讨智慧城市怎么做之前，应该先明白智慧城市不是什么。 在探讨怎么做之前 应先明白智慧城市不是什么 智慧城市不是交钥匙工程 国务院参[详细]
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暗数据改变数据分析的5种方式
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-18 热度：69
暗数据是企业在日常运营中收集、存储和处理的资料，但通常不会用于可能有益的目的。暗数据有多种方法影响企业分析和使用数据的方式。 1.暗数据有助于进一步研究当前的历史数据 例如，美国和其他一些国家公共资助研究的一部分收集的数据必须保存在公共数据[详细]
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库克连夜发大招！苹果挖走谷歌AI一把手
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-18 热度：144
苹果公司今日宣布，昨日离职的谷歌前搜索兼AI高级副总裁John Giannandrea（约翰。詹南德雷）将加入苹果，担任机器学习及人工智能战略总负责人，成为苹果第16位核心管理层高管，直接向CEO库克汇报。 ▲John Giannandrea 昨日，谷歌宣布其旗下搜索与人工智能[详细]
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闪电跳槽：昨天谷歌AI业务分拆，今日前AI一把手已花落苹果……
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-18 热度：72
昨天，The Information消息曝出，Google 将搜索和人工智能业务分拆为两个独立部门，该公司网络搜索业务主管 John Giannandrea 将卸任。新的搜索业务部门将由搜索工程总监 Ben Gomes 担任副总裁，而 Google 大脑实验室联合创始人 Jeff Dean 担任人工智能业[详细]
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《大数据标准化白皮书（2018版）》在京发布——《数据管理能力成熟度评估模型》国家标准拟在全国试点推广
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-18 热度：70
3月29日，由中国电子技术标准化研究院、全国信息技术标准化技术委员会（全国信标委）大数据标准工作组主办的2018全国大数据标准化工作会议暨全国信标委大数据标准工作组第五次全会在京召开，由会议主办方编写的《大数据标准化白皮书（2018版）》（以下简称[详细]
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结构化数据 vs. 非结构化数据
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-18 热度：65
副标题#e# 结构化数据 vs. 非结构化数据：结构化数据由明确定义的数据类型组成，其模式可以使其易于搜索。而非结构化数据通常由不容易搜索的数据组成，其中包括音频、视频和社交媒体发布等格式。 结构化数据 vs. 非结构化数据非结构化数据与结构化数据并不[详细]
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大数据正在改变制造过程的三种方式
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-18 热度：169
如今，从电子商务和健康护理到金融科技和体育行业，大数据的应用无处不在。官方的统计数据也反映了这一观点：到2020年，全球大数据市场规模预计将超过570亿美元。 制造业面临竞争挑战，并追求高生产力，也在加入大数据的应用热潮。但是，这项技术能否在生[详细]
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人工智能将来是否有可能实现自发的情感智能呢？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-17 热度：70
一直以来，就有人工智能的发展会威胁到人类生存的观点，而阿尔法狗能在典型的反映人类智慧的围棋比赛中屡屡打败人类，更是加重了一些人的担忧。 那么，人工智能对人们工作、生活的直接影响到底有多大？它具备了人的部分能力，甚至比人类做得更好，未来会不[详细]
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Google大调整：搜索与AI分家独立 原SVP引退
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-17 热度：178
Google正在经历一次大调整。 刚刚，这家公司对外证实，Google最重要的部门分家了：搜索和AI两个业务将再次各自独立，而不是继续捆绑在一起。 由此也伴随着新一轮Google高管团队的重新洗牌。 随着搜索及AI部门的解散，原高级副总裁John Giannandrea（约翰詹[详细]
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人民日报：人工智能，需要“负责任的创新”
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-17 热度：162
想象一下，未来某个人能够通过人工智能软件存在的漏洞，轻松地将无人机改造成具攻击性的半自动战机；一群黑客通过渗透医院的智能医疗设备，敲诈勒索当地政府随着人工智能技术的快速发展，这个未来可能并不遥远。显然，如果不能防止人工智能技术的恶意使用[详细]
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阿里巴巴获得《旅行青蛙》国内独家代理权
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-17 热度：64
4月2日，阿里巴巴集团宣布，与日本游戏公司Hit-Point达成战略合作，获得Hit-Point授权在中国大陆地区独家发行旗下现象级手游《旅行青蛙》，正式宣告这只牵动无数用户关心的青蛙来到中国。 根据官方的消息，这一次与青蛙合作不仅仅是游戏，还会有更多与阿里[详细]
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Google拆分搜索和人工智能部门，Jeff Dean将负责人工智能业务
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-17 热度：173
Google周一宣布将搜索和人工智能业务分拆为两个独立部门，该公司网络搜索业务主管John Giannandrea也将卸任。 Google2016年2月将搜索和人工智能部门合并，同时任命资深计算机科学家John Giannandrea担任负责人。现在，随着他的卸任，Google则会重新将这两[详细]
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投资100亿!京东集团大数据中心落户张家口 选址大宣化
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-17 热度：58
数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成 为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。几年前阿里巴巴云基地项目落户张北，为张家口大数据产业的建设打下良好前景，现在，张家口房天下了解[详细]
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为什么你的大数据项目瞬间就”凉”了？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-17 热度：96
企业正努力在产品中部署大数据，这一点是毋庸置疑的。但是，根据Gartner在2016年下半年发布的新闻稿：只有15％的企业将其大数据项目部署到生产中。Gartner在选词时非常谨慎，这并不意味着剩下的企业没有实践，或者数据科学家没有发现使用大数据技术的优势[详细]
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大数据“杀熟”新玩法 还是苹果的套路深
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-17 热度：160
副标题#e# 杀熟一词想必很多小伙伴都经历过，但大数据杀熟可能很多人都没有听说过。作为一种全新的套路，全新的玩法如今已经不知不觉得渗透到我们的日常生活当中。或许大家从来没有注意过，你打车、订酒店、买会员这些在平常不过的行为，但却不经意间被一些[详细]
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数据科学项目失败最常见的4个原因
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-17 热度：92
数据挖掘专家称2017年为数据扫盲和数字转换年。虽然数据是推动真正数字转换的关键要素，但企业往往以错误的方式处理数据和分析项目。事实上，只有13%的数据和分析项目已经完成，而在那些已经完成的项目中，只有8%的公司领导报告对结果完全满意。 为什么数[详细]
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量子纠缠：从量子物质态到深度学习
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-17 热度：155
副标题#e# 1引言 经典物理学的主角是物质和能量。20 世纪初，爱因斯坦写下E =mc2 ，将质量和能量统一在了一起。而从那之后，一个新角色信息(Information)逐渐走向了物理学舞台的中央。信息是关于不确定程度的度量。Shannon 创立信息论的初衷是为了定量化地[详细]
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为什么说Python 是大数据全栈式开发语言？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-06 热度：174
副标题#e# 前段时间，ThoughtWorks在深圳举办一次社区活动上，有一个演讲主题叫做Fullstack JavaScript，是关于用JavaScript进行前端、服务器端，甚至数据库(MongoDB)开发，一个Web应用开发人员，只需要学会一门语言，就可以实现整个应用。 受此启发，我发[详细]
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打破数据统一的七大原则
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-06 热度：75
数据统一在数据分析领域里是个长期的挑战，从事数据分析的从业者希望在数据分析之前，来自不同实体的数据能够在同一个地方呈现出来。数据统一由七部分组成：1、获取数据 2、清洗数据 3、转换数据、4、模式集成 5、重复数据删除、6、分类 7、导出 一般而言[详细]
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物联网下：大数据属于谁？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-06 热度：146
数据隐私与访问的讨论在物联网时代变得越来越复杂 在之前一些文章中，我已经警告过一些组织机构机构可能很快就会遭遇数据问题被锁定、赶出或以其他方式禁止访问，以有助于优化未来业务的关键新数据源的可能性。 虽然我相信每个数据驱动的组织机构现在就应[详细]
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大数据趋势下如何实现NAS存储与容灾备份？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-06 热度：118
1、数据量暴增，存储市场风云变幻 据IDC预测，全球的数据量正面临一个爆炸性增长，到2020年即将达到44ZB，那44ZB是个什么概念呢? 如果以1KB=1024MB计算，1ZB的数据量换成 128G iPad的高度，可达地球到月球距离的6.6倍。 这些数据中，90%的增量来自于非结构[详细]
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数据清洗的经验与教训 Data Cleaning
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-06 热度：153
小学的时候我统计过同学里有多少要订课间牛奶：每人分别需要什么口味和什么大小，应收多少钱。最后这份按照座位排序的表格要和一张学号表格按照同学姓名对应起来，并计算每种口味订购数量和每人应收款。过程中我遇到了很多困难，例如有同学订了多种口味，[详细]
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