小议Lambda与Kappa架构,不可变数据的计算探索
发布时间:2018-10-02 17:49:44 所属栏目:教程 来源:千锋大数据开发学院
导读:副标题#e# 【新品产上线啦】51CTO播客,随时随地,碎片化学习 首先我们来看看什么是Lambda架构,Lambda演算在编程语言之中是一个编程范式,它遵循如下几个特点: 数据的不可变性,任何对于数据的操作是没有副作用。 数据的无依赖性,即对函数提供同样的输入
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到此为止,笔者也大致聊完两种不同分布式计算系统的架构。笔者认为Lambda架构是一个优秀的解决分布式计算的架构,但需要处理运维不同的大数据系统,并且额外编码逻辑,对于开发者与运维人员都是一个较大的考验。而Kappa架构简化了这个模型,但是对于数据处理总归很难拿出重型的批处理做一个完整数据计算,所以计算结果的准确性是有所限缩的。(也就是对于业务场景是挑剔的,我想也没有一种架构是解决问题的银弹,之间的取舍需要我们开发人员进行完整的评估~~) 而Spark能够通过一个计算框架同时解决批处理计算与流计算的问题,是很值得开发与运维人员所关注的....... (编辑:云计算网_韶关站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |
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