韩忠恒：从《非诚勿扰》谈到Watson技术

　　韩忠恒：大家早上好!

　　韩忠恒：欢迎大家再次来到IBM的发布会，我非常高兴参加这一环节的节目。Watson在2月份基本上轰动了全世界，过去100年，IBM公司 基于我们研发投入的执著和承诺，以及我们对传统的挑战，我们造就了很多科技的创举和突破，这些科技和突破把我们推到一个不可想象的领域。大家知道的多年前我们用计算机深蓝打败了一个世界冠军旗王，轰动全世界。今年2月份我们又一次轰动全世界。

　　韩忠恒：Watson非常受欢迎，受欢迎的程度大家都知道，大家都知道智能竞赛，已经有50年的历史，在美国非常非常受欢迎。这是一种问答回答游戏，家喻户晓，它在这50年有28个获奖者，每天差不多有一千万观众，当Watson挑战这两个世界级人物的时候，赢了这场竞赛的时候，可想而知，Watson是一举成名。再次突破我们在科技上的创举。

　　韩忠恒：Watson到底是什么呢?这只是代表Watson，背后让我来解释一下。Watson其实是用90台去年我们发布的Power750服务器组成的，我们用了差不多2880的Power7核心，用了3.55主频的芯片，它可以大量的搜索非结构化的数据，跟以前深蓝有所不同，Watson主要能够处理一些非常复杂模糊的语言，这需要很大的搜索，而又能够优化系统。

　　韩忠恒：跟深蓝有什么不同呢?深蓝只是一个超级计算机，我们知道超级计算机是什么。

　　韩忠恒：我们看一下屏幕上的数学题，能不能知道答案，我看到有嘉宾在用纸笔算，这是传统的方式，我们给你算出来，我们人类已经退化了，我们有了计算器，就不用纸和笔。我们能够在深蓝一秒钟两亿棋步打败了世界冠军，深蓝计算能力非常强。

　　韩忠恒：现在很多数据都是非结构化的数据，差不多8%都是非结构化的，比如说视频、图片、语音，我们能不能在数学逻辑领域找到答案，找到解释呢?这是一个挑战。

　　韩忠恒：这就是答案，有没有猜到，小于1，0.0085。我们在非结构化的数据里面就没有长处。

　　韩忠恒：我今天解释Watson背后到底是一个什么样的技术。我不是技术专家，我是销售出身的。我请IBM里面两位资深的专家，一是张磊，张磊是我们IBMWatson研发团队当中的成员，二是徐宁，他是Power系统里面的专家。有请两位。

　　张磊：大家好，我是张磊，我来自IBM中国研究院，在过去三年当中，我参与了Watson的研发工作，所以今天很高兴有这个机会来给大家分享Watson背后的技术和背后的故事。

　　徐宁：大家好，我是徐宁，来自IBM高级技术支持中心，主要负责Power系统技术支持工作。

　　韩忠恒：你们俩在，我踏实一点，有问题就会请你们回答。

　　韩忠恒：参加智能竞赛首先有懂得回答一个问题，傅斌讲过，这个问题有时候很绕，在美国30多年的人士都不能回答这个问题，这个是一个高难度的，让一个系统回答，就知道有多大的难度。

　　韩忠恒：我们先看一段视频。

　　(播放视频)

　　韩忠恒：像这样的问题，比如说我用中国的例子，是哪位男主角在《非诚勿扰》是非常非常有名的。

　　张磊：这是什么什么哥吧。

　　韩忠恒：对。《非诚勿扰》节目和《非诚勿扰》电影里面都有男主角，如果用Watson来回答这个问题，比较有趣，张磊，你觉得Watson是怎么样了解，怎么抓到这个问题呢?

　　张磊：想参加人类智力比赛，要理解人类问的问题是什么，如果在现场被主持人说出来，机器要识别人说话的声音，就用语音识别技术，IBM掌握了世界上最先进的语音识别技术，我们实际比赛当中仍然没有采用语音识别让机器用耳朵听这个问题，因为语音识别技术还做不到百分之百，世界上任何一家公司做不到。我们和节目制作方达成一个协议，当主持人说完这个问题，这个问题就以文本的方式传到Watson。Watson实际上得到一个问题的文本。看似这个问题变简单了，但你要知道这仍然是一个具有挑战的问题，计算机尚未解决的问题，就是如何处理和理解人的自然语言。

　　张磊：Watson这个项目研发当中，我们有二三十位IBM科学家致力于研究这个问题。终于我们有所突破，掌握了一个突破性的自然语言处理技术。

　　张磊：我跟大家分享一个小故事。这三年研发过程当中，我编程和调试的过程，我经常用一个英语语法的问题，我晚上传给他，他第二天就给改了传给我。我觉得这个人非常渊博，我看到这个人，是一个白发苍苍的老人，已经在IBM工作了几十年，他最大的发明就是英语语法分析器。正是因为IBM研究院常年的投入和积累，我们才能厚积薄发，在Watson研发短短几年当中可以掌握这个突破性的自然语言技术。

　　张磊：除此之外，Watson要想能够听懂这个问题，不光要理解语言的语法，还知道我们在语言当中提高的一些百科知识，我说到什么人，什么地点，什么音乐、小说，它必须知道，所以我们给它灌输了两亿页文本信息量，相当于100万本书的内容。Watson读了100万本书的内容之后，才初步理解人类生活当中遇到的一些百科知识。

（编辑：云计算网_韶关站长网）

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